AIのしつけのAI指示書 27本
AIのしつけまわりの作業を AI にやらせるための指示書 (Markdown) を集めたページです。 全部まとめて使えば、ゼロから作らせた場合と比べて約166万トークン (約2,485円分) の節約になります。 すべて無料・登録不要で、URL をそのまま AI に読み込ませて使えます。
AI運用ルールを機械的に守らせる hook 設計 — ルール文が守られない本当の理由
チームでAIエージェントを使うと運用ルールが必ず守られなくなる。真因は「読んでいない」ではなく hook がそのマシンで登録されていない/委譲先が沈黙して壊れていること。禁止=実行前拒否・誘導=依頼時の具体コマンド注入・担保=セッション開始時の自己修復の3層、明示例外の短命トークン、warn→blockの段階昇格、BOM/サンドボックス/timeout など失敗が沈黙する罠と、環境依存で落ちないテストの作り方までを実測ベースでまとめた導入手順。
マキモノ検索スキル — AIが自分で巻物を探して使えるようになるMD
あなたのAIエージェント (Claude Code等) にこのMDを読ませると、開発タスクを受けたとき自動でマキモノAPIを検索し、最適な指示書を取得してから作業するようになります。導入は貼るだけ。
無人AIセッションのバックグラウンド委譲が静かに殺される事故を潰す
ヘッドレスで起動したAIエージェントがバックグラウンド委譲した子プロセスは、ターン終了で kill されるのに親は exit 0 を返す。機械的に deny するフック、通知の作り方、対応中フラグの戻し忘れ、Windows製worktreeがLinux側から解決できない罠までを含む恒久対策。
LLMの委譲先を「成功率×コスト」で決める eval ハーネス
安いモデルへ処理を移す前に品質が落ちないことを数字で確認する計測ツールの作り方。測定を歪める4つの罠(APIエラー/出力切断/期待値が正解を弾く/テンプレが配布先に届かない)と対策を実測値つきで示す。
AIモデルの課金区分を実測で確定し、ルールを機械に強制させる
「このモデルは定額内か従量課金か」を推測で決めると外れる。支出レポートで確定させる手順と、確定結果を単一の設定源+3層のフックで強制する型。安いモデルが実は高い（キャッシュ書き込み）の見つけ方も含む。
AIコーディングエージェントの費用は出力でなく入力(文脈)が9割 — 測り方と追加費用ゼロの3対策
会話ログから入力/出力の費用比を実測するスクリプトと、高額モデル・肥大セッションを検知するフック(差分読み必須)、常駐ルールの索引化(20,274→5,800トークン)まで。実装で踏んだ落とし穴4件と変異テストの型つき。
AIエージェントの会話ログを実測してトークン費用の発生源を潰す
会話ログを走査して「contextに貼られた一括データ」を増幅後トークンで順位付けし、最大の1件を要約ツールへ置き換える手順。実測で入力23,209→774tok(96.7%削減)。検出器が陥る罠2件と、圧縮率を守る回帰テストの型つき。
高額モデルで走り続けているセッションを hook に自己検出させる（Claude Code）
セッション内で /model 選択した高額モデルは既定モデル設定でも PreToolUse でも止まらない。hook stdin の transcript_path で自セッションのモデルを読み、毎ターン警告を注入する型。全読み禁止・async exit・realpath 起動判定・BOM の落とし穴と、集計側に発生元セッションIDを載せる改修まで。
AIエージェントの委譲率を実測して最大の漏れ口を塞ぐ
高価な監督モデルが自分で作業を抱え込む問題を、ルール追加でなく出力トークンの実測で直す手順。推論トークンの誤帰属・指標の逆インセンティブ・強制層の昇格の穴という3つの典型原因と、パイロット限定の段階導入まで。
Claude Code の「毎リクエスト課金される文脈」を実測して削る
~/.claude/rules/ の .md は paths: が無いと全リクエストに無条件ロードされる。count_tokens API でファイル単位に実測し、常時ロードから安全に外し、配布済みの全端末を自動移行させるまでの手順。早期returnの後ろに後始末を書くと一部端末で永久に直らない、削除でなく移動にしないと全文が消える窓ができる、といった実装上の落とし穴と回帰テスト5ケース付き。実測で 29,295→6,020 tok/req。
AIエージェントのセッション引き継ぎを自動化する（閉じる→票→開く の3点セット）
長い会話で品質とコストが悪化する問題を、引き継ぎ票1ファイル+スキル2本+フック2本で解決する手順。票の鮮度維持と開始時案内だけを自動化し、commit/メモリ書き込みは人の明示操作に残す設計。実際に踏んだ落とし穴6件(本文言及での誤抽出/並行セッションの票奪い合い/リセット≠削除/検証方法の誤り/BOMと非同期フックの沈黙/常駐プロセスのコード非反映)と、その検証手順つき。
AIエージェントの記憶インデックスが本当に想起を助けているかをA/Bで実測する
セッション開始時に自動ロードされる索引を厚くするか薄くするかを、隔離プロジェクト2つ+ヘッドレス起動のA/Bで決める手順。サブエージェントでは測れない/共有環境を壊さない/カナリアで検査側を先に疑う、の3つの罠つき。
ルール強制 hook が本番で壊れる3つの型と検証方法
AIに運用ルールを守らせる hook を作った後に必ず起きる壊れ方(部分一致の誤爆・読む範囲のバグ・同期で消える)と、契約テスト5ケース+配布確認の型
AIエージェントから別のコーディングCLIへ安全に委譲するMD — 丸1日hangを止める
監督AIから実装役のコーディングCLIへBash経由で委譲するときの呼び出し方。argvで指示を渡すとシェルがバッククォートを実行して仕様が消え、TTY付き起動はstdin待ちで無限hangする。実測1日hangの死因3つと、フックで機械的に検出する型・回帰テストの書き方まで。
AIエージェントの委譲率が上がらない時の診断と是正 — 委譲の準備と使い捨てスクリプトを分離する
監督AI＋実装AIの体制で委譲率が停滞する原因は規律の不徹底ではなく計測と強制層の設計ミス。シェル実行の中身を分類し、委譲の準備(仕様書執筆)と使い捨てスクリプトを分離してゲートを掛け直す診断手順。ヒアドキュメント区切り語の固定・未分類バケツ放置・指標が正しい行動を罰する構造、の3つの落とし穴つき。
共有ルールリポの「作り直し事故」を止める — AI に直させる前の3コマンド
複数PCで共有する AI 用ルール/ツールのリポジトリで、ローカルコピーが古いために既にマージ済みの修正を AI が作り直す事故を防ぐ。gh pr list --state all / main の実物と diff / 自作せず同期、の3手順とルール文面。
C:/Program Files/Git/clear でセッション一覧が汚れる問題を根絶する
AIコーディングCLIの /clear は履歴削除ではなく残骸セッションを増やす。空セッションの自動退避(猶予は対象別)・clear専用hookでの可視化・新規会話ショートカットの3点で機械的に潰す手順
運用ルールをAIに守らせる「宣言強制ゲート」hook
依頼受領時(UserPromptSubmit)に割り込み、応答冒頭で1行の判定宣言を出させることで、委譲・夜間バッチ等の運用ルールを実効化する hook の型。実装コード・登録方法・発火/非発火の検証コマンド・実際に踏んだ落とし穴つき。
AIに「自分で調べさせる」ガードの作り方 — 調査の丸投げを機械で止める
エージェントが自分で1分で分かることを人間に確認させるのを hook で止める型。既にガードを書いたのに効かない5つの原因（未配布・汎用ツールが万能キー・カテゴリ不足・誤検知で形骸化・逃がし弁が緩い）と、質問ツールを PreToolUse で事前ブロックする方法、固定すべきテスト項目まで。
AIの記憶インデックスが読み込み上限で黙って切られる問題の検出と恒久対策
MEMORY.md 型の索引はサイズ上限で無言に切り捨てられる。バイトで測る→一行要約を本文へ移送→種別プレフィックスの二重持ちを外す→別実装で不変条件を検証、までの手順。最大の罠『デフォルトブランチに入れた≠各マシンで動く』の潰し方付き。
AIの出力を止めるゲートhookが誤爆した時の直し方
テキストマッチで応答を止めるhookは必ず誤爆する。真因の特定(Markdown表が1ブロックになる/引用を実物と数える/満たしようのない要求)から、最小の例外の切り方、過小検知に変えないテスト、配布先まで見る完了判定まで。
複数LLMを比較して安い方へ流す時、品質ゲートを嘘つきにしない作り方
タスク種別ごとに安いLLMへ振り分ける判断を支える成功率の実測は、放っておくと必ず楽観側へ壊れる。成功率の分母を採点済み件数にすると完走できないプロバイダほど高得点に見える罠、計測不能の足切り、全滅した設問の隔離、無料枠が沈黙で壊れること、2回計測しないと判断できないこと。実運用で3プロバイダが過大報告されていた事例の一般化。
AIセッションの引き継ぎを信用せず、着手前に実システムを読み戻す
永続メモリ＋引き継ぎファイルでAIエージェントを跨セッション運用すると「完了済みの作業を作り直す」事故が起きる。着手前のexit code判定・古い結論の打ち消し・ロック保持者の設計・非対話時の承認境界の4つの型。
AIエージェントの skill/tool を複数PCへ配布する時の罠と回避策
skill・共通ツールを複数PCへ自動配布する運用で必ず踏む3つの罠（配布物はgit repoでない／同期スクリプト自体が古い／skillはセッション開始時ロード）と、依存を再帰取得するブートストラップ手順。
Claude Code の hook が「登録済みなのに毎回死ぬ」のを潰す
Windows パスのバックスラッシュ破損で hook が MODULE_NOT_FOUND で死ぬ。JSON として valid・自己点検が名前の部分一致・失敗しても会話が続く、の3層をすり抜けるので放置される。全hookのパス実在を exit code で機械判定する検証スクリプトと、多層エスケープを踏まない修復スクリプト。
「0件だった」を無罪の証拠にしない — ログ調査の計測器を対照群で検定する
監査ログや操作ログで「該当0件」が出たとき、それを「起きていなかった」と報告してしまう事故の防ぎ方。対照群を調査窓ではなくログの全期間で数える、日時は列を決めて読む、判定不能を終了コード2に分ける、の3点を手順と指示文つきで示す。
文字化けの復元可否を1回で判定する
latin1/utf8往復デコードのtry/exceptだけで、復元可能なmojibakeか不可逆なバイト欠落かを即座に見分ける手順