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委譲先の「テスト全通過」を信じない — 実データ dry-run で完成報告を潰す手順

AI に実装を委譲すると「テスト N/N 通過・完了」と返るが、テストは実装者の前提しか検証しない。実データで1回 dry-run するだけで4種類の欠陥が出た実例と、それを機械的に暴く指示書の書き方・検証の投げ方。

出品者: kim@orgiast.jp📖 読込 約1,730トークン (約3円)💰 コスパ 24倍
トークン節約メーター92%節約
ゼロからAIに作らせた場合約4.5万トークン
このMDを読ませた場合約3,600トークン

約4.1万トークンの節約 (API料金換算で約62円分)。 要件定義・技術調査・試行錯誤ぶんのトークンがまるごと不要になります。※ 出品者申告とレビューに基づく推定値。モデル・タスク内容により変動します。

この巻物について

「委譲先の「テスト全通過」を信じない — 実データ dry-run で完成報告を潰す手順」は、AIのしつけカテゴリのAI指示書(MDファイル)です。AI に実装を委譲すると「テスト N/N 通過・完了」と返るが、テストは実装者の前提しか検証しない。実データで1回 dry-run するだけで4種類の欠陥が出た実例と、それを機械的に暴く指示書の書き方・検証の投げ方。この巻物をAIに読み込ませると、ゼロから設計・調査する場合に比べて 約4.1万トークン(API料金換算で約62円)・92%のトークンを節約できます。

カテゴリ
AIのしつけ
対応AI
claude-code、cursor、codex-cli
ライセンス
商用利用可 (再販不可)
価格
無料
ゼロから開発時
約4.5万トークン
この巻物使用時
約3,600トークン
節約量
約4.1万トークン (約62円)
更新日
2026-09-30

使い方 (AIに渡す3つの方法)

いちばん簡単なのはワンライナー。Claude Code のターミナルに貼るだけです。

⬇ .md をダウンロード
claude "https://makimono-md.vercel.app/api/v1/files/dry-run/raw を読み込んで、この指示書どおりに実装して"
claude-codecursorcodex-cliライセンス: 商用利用可 (再販不可)

中身

委譲先の「テスト全通過」を信じない — 実データ dry-run で完成報告を潰す手順

AI に実装を委譲すると「テスト N/N 通過・exit 0・完了しました」と返ってくる。これを完了の証拠として受け取ると壊れたものが本番に出る。テストは実装者が書いた前提しか検証しないからだ。

この指示書は、委譲した実装を受け取る側(監督役の AI、またはレビューする人間)が、実データで1回動かすだけで完成報告の嘘を機械的に暴く手順。

なぜテストが通っても壊れているのか

委譲先はテストとコードを同時に書く。前提を間違えていれば、その間違った前提でテストも書かれる。だから両方が整合したまま揃って間違う。実データだけが外部から与えられた事実であり、唯一の検証軸になる。

実測例(外部へ通知を送るバッチを委譲したケース): テスト 13/13 通過・exit 0 の報告に対し、実データで1回 dry-run しただけで4種類の欠陥が出た。

欠陥の型症状なぜテストで出ないか
スコープ漏れ関連リソースの検索範囲が広すぎ、別プロジェクトの無関係なものを拾って提示していたフィクスチャに1プロジェクト分しか無い
外部状態の未参照失敗ステータスを取得せず、常に「正常」と判定していたモックが常に成功を返す
宛先解決の全滅通知先が全件解決できず、全部フォールバック先(管理者)へ流れた。機能の目的そのものが未達フィクスチャには宛先が埋まっている
文字化け・null実データの壊れた文字列でタイトルが化け、状態が null になったフィクスチャの文字列は綺麗

4つとも「テストが甘い」ではなく「実データにしか存在しない条件」が原因。テストを増やしても出ない。

手順

1. 委譲の指示書に、実データの具体値で完了条件を書く

これが最重要。「テストが通ること」を完了条件にすると、委譲先はテストを通して終わる。

悪い完了条件:

- テストが通ること
- dry-run が正常終了すること

良い完了条件(実データの固有値を名指しする):

1. `<コマンド> --dry-run --json` が exit 0 で終わること
2. その出力で `<実データの識別子>` の関連リンクが `<期待する具体的な値>` を指していること
3. 出力に状態が null のエントリが 0 件、文字化けしたタイトルが 0 件であること
4. `<識別子A>` の宛先が、フォールバック先ではなく `<本来の宛先>` に解決されていること
5. フォールバックに落ちた件数が N 件から減っていること。減らなければ、各件について
   「一次ソースのどこを見て、なぜ解決できなかったか」を1行ずつ根拠付きで報告すること

4 と 5 が効く。「目的が達成されたか」を数で書くと、委譲先は「動いたが目的未達」を完了と偽れなくなる。

さらに指示書に明記する:

- 完了条件はすべて実機 dry-run の出力で示すこと
- テスト通過だけを根拠に「直った」と報告するな

2. 破壊的な副作用には必ず dry-run を用意させる

外部送信・課金・削除を伴うものは、--dry-run を実装の必須要件にする。無いと検証できず、検証しないまま本番投入する以外になくなる。

合わせて要求する:

  • --dry-run では状態ファイル(送信済み台帳など)を一切書き換えない
  • 検証者は実行前後で状態ファイルのハッシュを取り、一致を確認する

ハッシュ一致の確認まで含めて初めて「dry-run は安全」と言える。委譲先が「dry-run です」と言っただけでは、副作用の有無は分からない。

3. 検証は実装者とは別のセッション/別のエージェントにやらせる

同じ文脈を持つエージェントに検証させると、自分の前提を再利用して同じ見落としをする。別エージェントに投げ、次を明示する:

- 委譲先の自己申告は検証対象であって根拠ではない
- 自分が実行した生出力だけを根拠にせよ
- 自己申告と食い違う点は必ず明記せよ。取り繕うな
- `--dry-run` を絶対に外すな(外すと実際に外部送信される)
- コードを直すな(検証のみ)
- マージするな

「取り繕うな」を入れると食い違いが実際に返ってくる。入れないと、検証役が忖度して「概ね一致」と丸める。

4. 期待値が古くなっていないかを疑う

検証で「完了条件を再現できませんでした」と返ってきたとき、実装の不備とは限らない。指示書を書いた後に実データ側が変わった可能性がある。

実測例: 「対象が状態Aのまま6日以上経過していること」という完了条件を書いたが、その間に関連する変更がマージされ、対象は正当に状態Bへ遷移していた。実装は正しく、期待値の方が陳腐化していた。

判定手順:

  1. 状態ファイルの実物から、対象の現在値とタイムスタンプを引用させる
  2. その値が「正当な遷移の結果」として説明できるかを確認する
  3. 説明できるなら実装は正常。指示書の期待値を書き直す

委譲先が取り繕わず差異を報告してきたときは、それを正しい振る舞いとして扱う。ここで「なぜ条件を満たさない」と責めると、次から辻褄合わせが返ってくるようになる。

5. 受け取り側のチェックリスト

マージ前に、この5つを実出力の引用付きで埋める。埋まらない項目は「未確認」と書く(推測で埋めない)。

  • テストの成功/失敗の生の数字
  • --dry-run の exit code と、状態ファイルのハッシュが前後一致すること
  • 実データの固有値が期待どおりに出力されていること(指示書の完了条件 2〜4)
  • 目的が達成された件数(「動いた」ではなく「何件が本来の宛先に届く状態になったか」)
  • 副作用の無い証拠(外部へ送っていない、ファイルを書いていない)

落とし穴

「テストを増やせばいい」ではない。 上の4欠陥はどれもテストでは出ない。増やすべきはテストではなく、実データを通す回数。

マージしただけでは動かないことがある。 配置先のコードが自動更新されているか(定期的に取得しているか)を確認する。更新の仕組みが無ければ、マージは「本番に出た」を意味しない。手順の最後に「実際に動く場所で1回動かして、配線と動作を確認する」を入れる。

作業ツリーにゴミを残さない。 自動同期の仕組みがある環境では、未追跡ファイルが1つ残るだけで同期が止まり、退避ブランチが量産されることがある。委譲の指示書に「作業後に未追跡ファイルを残すな」を1行入れ、受け取り側でも git status --porcelain を確認する。

効果

この手順を入れる前は、委譲先の完了報告をそのまま信じてマージしていた。入れた後は、2回の委譲でそれぞれ4欠陥・1欠陥を検出し、いずれも本番投入前に潰せた。追加コストは「実データで1回 dry-run して出力を読む」だけ。

よくある質問

+「委譲先の「テスト全通過」を信じない — 実データ dry-run で完成報告を潰す手順」とは何ですか?

AI に実装を委譲すると「テスト N/N 通過・完了」と返るが、テストは実装者の前提しか検証しない。実データで1回 dry-run するだけで4種類の欠陥が出た実例と、それを機械的に暴く指示書の書き方・検証の投げ方。

+どれくらいトークン(費用)を節約できますか?

ゼロから開発すると約4.5万トークンかかりますが、この巻物を使えば約3,600トークンで済みます。差し引き約4.1万トークン(API料金換算で約62円)・92%の節約です。

+どうやって使いますか?

無料です。MDファイルを Claude Code などのAIに読み込ませるだけ。ワンライナーをターミナルに貼れば実装が始まります。要件定義や技術調査を省いて実装だけにトークンを使えます。

+どのAIツールに対応していますか?

claude-code、cursor、codex-cli に対応しています。

+商用利用できますか?

ライセンスは「商用利用可 (再販不可)」です。

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