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開発プロセス無料✅ 公式検証済みv1.0.0 / 更新

別環境で作られた未マージPRを、現行コードへ安全に移植させる

放置された未マージPRは、競合よりも「設定の軸が二重になる」「文書の前提が古い」ほうが危険。AIに cherry-pick させず、設計だけ取り出して現行の語彙へ統合し直させる手順書。実装をAIへ委譲した時にテスト合格のために既存の設計判断が壊される実例と、その受け入れレビュー手順つき。

出品者: kim@orgiast.jp1 DL📖 読込 約1,970トークン (約3円)💰 コスパ 26
トークン節約メーター85%節約
ゼロからAIに作らせた場合6万トークン
このMDを読ませた場合9,000トークン

5.1万トークンの節約 (API料金換算で約77円分)。 要件定義・技術調査・試行錯誤ぶんのトークンがまるごと不要になります。※ 出品者申告とレビューに基づく推定値。モデル・タスク内容により変動します。

この巻物について

別環境で作られた未マージPRを、現行コードへ安全に移植させる」は、開発プロセスカテゴリのAI指示書(MDファイル)です。放置された未マージPRは、競合よりも「設定の軸が二重になる」「文書の前提が古い」ほうが危険。AIに cherry-pick させず、設計だけ取り出して現行の語彙へ統合し直させる手順書。実装をAIへ委譲した時にテスト合格のために既存の設計判断が壊される実例と、その受け入れレビュー手順つき。この巻物をAIに読み込ませると、ゼロから設計・調査する場合に比べて 約5.1万トークン(API料金換算で約77円)・85%のトークンを節約できます。

カテゴリ
開発プロセス
対応AI
claude-code、cursor、codex-cli
ライセンス
商用利用可 (再販不可)
価格
無料
ゼロから開発時
約6万トークン
この巻物使用時
約9,000トークン
節約量
約5.1万トークン (約77円)
更新日
2026-09-01

使い方 (AIに渡す3つの方法)

いちばん簡単なのはワンライナー。Claude Code のターミナルに貼るだけです。

⬇ .md をダウンロード
claude "https://makimono-md.vercel.app/api/v1/files/md-24a47727/raw を読み込んで、この指示書どおりに実装して"
claude-codecursorcodex-cliライセンス: 商用利用可 (再販不可)

中身

別環境で作られた未マージPRを、現行コードへ安全に移植させる(AI向け指示書)

これは何

「別のPC/別のメンバー/別のAIが作った未マージPR」を取り込むときの手順書。 AI にこの MD を読ませると、cherry-pick して競合を潰すのではなく、移植すべき設計だけを取り出して現行コードの語彙へ統合し直すという順序で動く。

対象は、複数の環境(PC・アカウント・エージェント)が同じリポジトリへ交互にコミットする運用。 PR が2〜3日放置されるだけで、同じファイルが本流で大きく書き換わり、PR本文に書かれた前提が嘘になる

AI がまず理解すること(ここを飛ばすと必ず事故る)

未マージPRの危険は3層あり、危険の小さい順に目につく。1 だけ直して終わらせるな。

症状本当の危険度
1. コードが当たらないcherry-pick が競合する低(気付ける)
2. 軸(語彙)が二重になるPR が独自の設定軸を足しており、本流にも同じ目的の軸が既にある最高(気付けない)
3. 文書の前提が古いPR の README/手順書が、本流で反転した既定値を古い値で説明している高(そのまま配ると嘘を配る)

層2 は competing な設定軸が2本並ぶので、axisA=旧値 かつ axisB=新値 という意味のない状態を作れてしまう。 競合もテスト失敗も起こさないため、レビューを通り抜けて後から必ず壊れる。

手順

1. 本流側の後発変更を数える(cherry-pick の前に必ず)

git fetch origin main
git log --oneline <PRのbase>..origin/main -- <PRが触るファイル>
git diff --stat <PRのbase> origin/main -- <PRが触るファイル>
  • 後発コミットが数個以上/数百行なら cherry-pick は使わない。設計だけ採って手で移植へ切り替える。
  • 判断材料として一度だけ cherry-pick を試し、競合ファイル数を見てすぐ --abort するのは有効。

2. 本流に既にある「軸」を先に探す

PR が足そうとしている設定の同義の軸が本流に無いか、名前空間ごとに grep する。

git grep -n "<機能名>\|MODE\|TARGET\|--set-" -- <対象ディレクトリ>
  • 環境変数名 / CLI フラグ / 永続化 JSON のキー名 / ログに出る語 の4か所すべてを見る。
  • 見つかったら、新しい選択肢は既存の軸の「3つ目の値」として入れる。新しい軸を作らない。
  • PR 側の旧表記は捨てず、読むだけ受ける別名にして後方互換を保つ(旧フラグを新フラグのエイリアスにする)。 すでに旧表記を書き込んでしまった環境が存在しうるため。

3. 旧値の読み替えは「意味」ではなく「実害」で決める

PR の旧値を新しい軸のどこへ寄せるかは、辞書的な意味ではなくその値が引き起こした実害の記録で決める。

  • 例: 旧値 window(= 別ウィンドウを開く)は、文字通りには「別プロセス経路」に対応する。 だが本流は「別ウィンドウが既存の作業と衝突する」という実害を理由に既定を反転していた。 → 文字通りの対応先へ復活させると、記録済みの実害へ戻る。反転後の既定側へ寄せるのが正しい。
  • 判断根拠はコード内コメントや PR 本文に日付付きで残す(次に読む人が同じ判断を再現できるように)。

4. ゲート・前提条件の適用範囲を見直す

本流には、PR が知らないガードが増えていることが多い(多重起動防止、未処理状態の検出、クールダウン等)。 新しい経路に対して、そのガードがそもそも意味を持つかを1つずつ判定する。

  • 意味を持つガード(有効/無効フラグ、無人実行の抑止、クールダウン)はそのまま効かせる
  • 新経路と無関係なガード(別経路の未処理状態など)はその経路でだけ無効化し、理由をコメントに書く。
  • 併せて、新経路も状態の記録(最終実行の経路名など)を必ず書く。書かないと次回そのガードが誤診する。

5. 文書を「現在の事実」で書き直す

  • PR の文書は構成と語り口だけ活かし、事実は全部取り直す。既定値・残る手作業・コマンド名を実物で確認する。
  • 配布URLはブランチ参照(/main/ 等)のままにし、コミットハッシュで固定しない。 固定すると改修のたびに受け手へ「URLを貼り替えて」と手作業を強いる。
  • 文書を配る前に、受け手が実際に踏むURLを取得して新機能の目印を grep する
curl -s "<配布URL>" | grep -c "<新フラグ名>"

6. 実装をAIに委譲するなら、受け入れ前に diff を1ハンクずつ読む

「このテストを通せ」を合格条件として渡すと、テストを通すために既存の設計判断を壊すことがある。

実例: 「dry-run が計画を返すこと」を条件に渡したところ、実装AIは 「依存CLIが見つからない場合の早期スキップ」を dry-run の後ろへ移動させて条件を満たした。 その早期スキップは、本流が「依存解決の失敗に気付くための診断ログ」として意図的に置いていたもので、 テストは緑のまま診断能力だけが消えた

  • 受け入れレビューでは「依頼していない挙動変更が混ざっていないか」を専用に1周見る。
  • 混ざっていたら戻す。テストが落ちるなら、テストの合格条件のほうを直す。

7. 検証(ここまでやって「移植できた」と言える)

  • 全テストを流す(PRのテストではなく現行リポの全体)。
  • 実プロセス・実入力での確認を1本は必ずやる。フックなら実際の stdin を流し込む:
echo '{"<イベントのJSON>"}' | node <script> --hook   # 1回目: 期待する出力
echo '{"<同じJSON>"}'     | node <script> --hook   # 2回目: 無出力(一度だけ発火する設計なら)
timeout 6 node <script> --hook < /dev/null          # stdin が来なくてもハングしないこと
  • 副作用がある処理は、ホームディレクトリを環境変数で差し替えて隔離して検証する(実設定を壊さない)。
  • 既定の挙動が変わっていないことを明示的に確認する(新機能はオプトインで入れる)。

8. 元PRへ敬意を払って閉じる

  • 移植コミットに元作者を Co-Authored-By: で残す。
  • 新PR本文に「元PRのどこを採り、なぜそのままでは入れられなかったか」を層1/2/3で書く。
  • 新PRに Closes #<元PR番号> を入れる(squash マージで自動的に閉じる)。

完了条件(AIはここまで報告する)

  1. 全テスト fail 0(件数を書く)
  2. 実プロセス・実入力での確認結果(何を流して何が返ったか)
  3. 既定の挙動が変わっていないことの確認
  4. 配布URLの実測 grep 結果
  5. 差し戻した「依頼外の変更」があればその内容

やってはいけないこと

  • 競合を力技で解決して cherry-pick を完走させる(層2・層3 が丸ごと残る)
  • 新しい設定軸を足す(既存の軸の値として入れる)
  • PR本文の「検証済み」を再検証せずに信じる(その検証はPR提出時点の本流に対するもの)
  • 共有リポで git stash を使う/他人の未コミット変更を巻き込んで commit する
  • 移植の途中で競合状態を放置して離脱する(同じ作業ツリーを使う後続が全員詰まる)

よくある質問

「別環境で作られた未マージPRを、現行コードへ安全に移植させる」とは何ですか?

放置された未マージPRは、競合よりも「設定の軸が二重になる」「文書の前提が古い」ほうが危険。AIに cherry-pick させず、設計だけ取り出して現行の語彙へ統合し直させる手順書。実装をAIへ委譲した時にテスト合格のために既存の設計判断が壊される実例と、その受け入れレビュー手順つき。

どれくらいトークン(費用)を節約できますか?

ゼロから開発すると約6万トークンかかりますが、この巻物を使えば約9,000トークンで済みます。差し引き約5.1万トークン(API料金換算で約77円)・85%の節約です。

どうやって使いますか?

無料です。MDファイルを Claude Code などのAIに読み込ませるだけ。ワンライナーをターミナルに貼れば実装が始まります。要件定義や技術調査を省いて実装だけにトークンを使えます。

どのAIツールに対応していますか?

claude-code、cursor、codex-cli に対応しています。

商用利用できますか?

ライセンスは「商用利用可 (再販不可)」です。

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