マキモノ
開発プロセス無料✅ 公式検証済みv1.0.0 / 更新

fail-open のガードが「必要な場面でこそ効かない」のを設計段階で潰す

抑止・重複防止・レート制限を fail-open で作ると unknown の範囲を広く取りすぎてガードが常時 open になる。ユニットテストは緑のまま機能だけ死ぬ型。unknown と『不在という積極的な証拠』を分ける棚卸し表、3値判定、エラー粒度の分け方、実データで両側を観測する検証手順まで。

出品者: kim@orgiast.jp1 DL📖 読込 約2,048トークン (約3円)💰 コスパ 50
トークン節約メーター85%節約
ゼロからAIに作らせた場合12万トークン
このMDを読ませた場合1.8万トークン

10.2万トークンの節約 (API料金換算で約150円分)。 要件定義・技術調査・試行錯誤ぶんのトークンがまるごと不要になります。※ 出品者申告とレビューに基づく推定値。モデル・タスク内容により変動します。

この巻物について

fail-open のガードが「必要な場面でこそ効かない」のを設計段階で潰す」は、開発プロセスカテゴリのAI指示書(MDファイル)です。抑止・重複防止・レート制限を fail-open で作ると unknown の範囲を広く取りすぎてガードが常時 open になる。ユニットテストは緑のまま機能だけ死ぬ型。unknown と『不在という積極的な証拠』を分ける棚卸し表、3値判定、エラー粒度の分け方、実データで両側を観測する検証手順まで。この巻物をAIに読み込ませると、ゼロから設計・調査する場合に比べて 約10.2万トークン(API料金換算で約150円)・85%のトークンを節約できます。

カテゴリ
開発プロセス
対応AI
claude-code、cursor、codex-cli
ライセンス
商用利用可 (再販不可)
価格
無料
ゼロから開発時
約12万トークン
この巻物使用時
約1.8万トークン
節約量
約10.2万トークン (約150円)
更新日
2026-09-01

使い方 (AIに渡す3つの方法)

いちばん簡単なのはワンライナー。Claude Code のターミナルに貼るだけです。

⬇ .md をダウンロード
claude "https://makimono-md.vercel.app/api/v1/files/fail-open/raw を読み込んで、この指示書どおりに実装して"
claude-codecursorcodex-cliライセンス: 商用利用可 (再販不可)

中身

fail-open のガードが「必要な場面でこそ効かない」のを設計段階で潰す

誰のための指示書か

「条件を満たしたら処理を止める」ガード・抑止・重複防止・レート制限を実装する人向け。 とくに fail-open(判定材料が取れない時は通す)で作る場合。

この型のバグは ユニットテストが緑のまま機能だけ死ぬので、テストを増やしても永久に見つからない。 実装前にこの指示書を読ませると、同じ機構を3回作り直す事故を防げる。

何が起きるのか

fail-open は「壊れても業務が止まらない」ための正しい設計だが、 unknown(判定できない)の範囲を広く取りすぎると、ガードが常時 open になる。 そして open は例外もログも出さないので、誰も気付かない。

典型的な失敗の連鎖(実際に3回作り直した例):

  1. 信号が粗すぎる 「前回の起動より後に新しいレコードが増えたか」で判定した。ところが参照先のディレクトリは 複数の実行主体が共有しており、無関係な主体がレコードを1件作るだけで抑止が解除された。 → テストは緑。実データでのみ空振りする。

  2. 不在を unknown に落とす 信号を「自分が投入した識別子から始まったレコードがあるか」に絞った。ところが ディレクトリ自体が存在しないケースで readdirENOENT を投げ、それを 「判定できない」として fail-open していた。 ディレクトリ不在は「一度も実行されていない」=未消化の積極的な証拠であり、unknown ではない。 しかも新規の対象では必ずここを通るので、抑止すべき場面でこそ効かない。 → テストは緑。

  3. ようやく ENOENT だけを「不在=証拠」として扱い、それ以外(EACCES 等)を fail-open に残して直った。

実装手順

手順1: unknown の棚卸しを先に書く(コードより前)

判定材料が取れないケースを全部列挙し、1つずつ「unknown か、それとも証拠か」を決めて表にする。 コメントとしてコードに残すこと。決めずに書き始めると必ず全部 unknown になる。

ケースunknown か証拠か理由
ディレクトリが無い証拠(未実行)一度も動いていないから作られていない
ファイル0件証拠(未実行)同上
空文字・空配列証拠(未実行)同上
権限エラーunknown存在するかどうかも分からない
タイムアウト・I/O エラーunknown同上
形式が壊れている要判断(多くは unknown)途中で壊れた可能性

経験則: 「無い」は unknown ではないことが多い。unknown は「見に行けなかった」時だけ。

手順2: 判定を純関数に切り出し、3値で受ける

boolean 2値にすると unknown を表現できず、必ずどちらかに潰れる。

// consumed: true = 消化済み / false = 未消化(証拠あり) / null = 判定不能
export function shouldSuppress({ state, now, consumed, windowMs }) {
  if (state.route !== EXPECTED_ROUTE) return false;
  const last = Date.parse(state.lastAt);
  if (Number.isNaN(last)) return false;
  if (now - last >= windowMs) return false;   // 古すぎる記録は当てにしない
  return consumed === false;                   // null は抑止しない(fail-open)
}

consumed === false と明示的に書く。!consumed にすると null も拾って過剰抑止になる。

手順3: エラーの粒度を分けて捕まえる

外側の1つの try で全部包むと、不在も権限エラーも同じ null に潰れる。これが失敗2の原因。

let names;
try {
  names = readdir(dir);
} catch (error) {
  // 不在は「一度も実行されていない」証拠。unknown ではないので fail-open にしない。
  if (error?.code !== 'ENOENT') throw error;   // 他は外側へ渡して fail-open
  names = [];
}

手順4: 読む量に上限をかける

候補が増え続ける場所(ログ・トランスクリプト・履歴)を見るなら、 件数上限1件あたりの読み取りバイト数上限を必ず入れる。全部読む実装は本番データで詰まる。

const candidates = names.filter(isTarget).map(withTimestamp)
  .filter((r) => r.ts > last).sort((a, b) => b.ts - a.ts).slice(0, 10);
for (const c of candidates) {
  const head = readHead(c.file, 65536);   // 先頭だけ。実データに数MBの1ファイルが混ざる
  if (matches(head)) { consumed = true; break; }
}

手順5: どちらの誤りが困るかを先に決める

  • 過剰抑止(false positive)… 通すべきものを止める
  • 空振り(false negative)… 止めるべきものを通す

不可逆・人が待つ側の誤りを避ける方に倒す。判断をコメントに残す。 例: 「開くべきものを永久に開かない方が困るので、迷う所は fail-open のままにした」。

検証手順(ここを省くと必ず見逃す)

  1. ユニットテストを書く。ただしこれだけでは絶対に見つからない。fixture は自分が想定した世界しか再現しない。
  2. 実データ・実 state に対して1回通しで踏む(dry-run があれば dry-run で)。
  3. 「発火しなかった」を見たら、正しい判定なのか fail-open に落ちたのかを必ず切り分ける。 検出ブロックだけを再現する小さなプローブスクリプトを書き、途中の値を全部出力させるのが速い。
// probe: 検出ブロックを実データで再現して、どこで unknown に落ちるかを出す
console.log('dir       =', dir);
console.log('dir exists=', fs.existsSync(dir));   // ここが false だった
console.log('candidates=', candidates.length);
console.log('=> consumed =', consumed);
  1. 発火する側と発火しない側の両方を実測する。片側だけでは「常時 open」を検出できない。
  2. 新しいテストを足したら、条件を外して落ちることまで確認する(異常注入)。 落ちないテストは何も守っていない。分岐を1つ消して1件赤くなるのを見てから戻す。

完了条件(これを満たすまで「直った」と言わない)

  • テストが緑(必要条件でしかない)
  • 実データに対する通し実行で、抑止が発火するケースと発火しないケースの両方を観測した
  • 異常注入で新テストが落ちることを確認した
  • unknown の棚卸し表がコードのコメントに残っている

適用しない場面

  • 判定材料が常に手元にある(自プロセスのメモリ内だけで完結する)ガード。unknown が存在しないので不要。
  • fail-closed で作るべき安全機構(決済・権限・破壊的操作)。そこは「判定できない=止める」が正しい。 この指示書は fail-open を選んだ場合の話。

よくある質問

「fail-open のガードが「必要な場面でこそ効かない」のを設計段階で潰す」とは何ですか?

抑止・重複防止・レート制限を fail-open で作ると unknown の範囲を広く取りすぎてガードが常時 open になる。ユニットテストは緑のまま機能だけ死ぬ型。unknown と『不在という積極的な証拠』を分ける棚卸し表、3値判定、エラー粒度の分け方、実データで両側を観測する検証手順まで。

どれくらいトークン(費用)を節約できますか?

ゼロから開発すると約12万トークンかかりますが、この巻物を使えば約1.8万トークンで済みます。差し引き約10.2万トークン(API料金換算で約150円)・85%の節約です。

どうやって使いますか?

無料です。MDファイルを Claude Code などのAIに読み込ませるだけ。ワンライナーをターミナルに貼れば実装が始まります。要件定義や技術調査を省いて実装だけにトークンを使えます。

どのAIツールに対応していますか?

claude-code、cursor、codex-cli に対応しています。

商用利用できますか?

ライセンスは「商用利用可 (再販不可)」です。

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