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15件の巻物

AIエージェントのセッション引き継ぎを自動化する（閉じる→票→開くの3点セット）

長い会話で品質とコストが悪化する問題を、引き継ぎ票1ファイル+スキル2本+フック2本で解決する手順。票の鮮度維持と開始時案内だけを自動化し、commit/メモリ書き込みは人の明示操作に残す設計。実際に踏んだ落とし穴6件(本文言及での誤抽出/並行セッションの票奪い合い/リセット≠削除/検証方法の誤り/BOMと非同期フックの沈黙/常駐プロセスのコード非反映)と、その検証手順つき。

ルール強制 hook が本番で壊れる3つの型と検証方法

AIに運用ルールを守らせる hook を作った後に必ず起きる壊れ方(部分一致の誤爆・読む範囲のバグ・同期で消える)と、契約テスト5ケース+配布確認の型

共有ルールリポの「作り直し事故」を止める — AI に直させる前の3コマンド

複数PCで共有する AI 用ルール/ツールのリポジトリで、ローカルコピーが古いために既にマージ済みの修正を AI が作り直す事故を防ぐ。gh pr list --state all / main の実物と diff / 自作せず同期、の3手順とルール文面。

AIエージェントの skill/tool を複数PCへ配布する時の罠と回避策

skill・共通ツールを複数PCへ自動配布する運用で必ず踏む3つの罠（配布物はgit repoでない／同期スクリプト自体が古い／skillはセッション開始時ロード）と、依存を再帰取得するブートストラップ手順。

AI運用ルールを機械的に守らせる hook 設計 — ルール文が守られない本当の理由

チームでAIエージェントを使うと運用ルールが必ず守られなくなる。真因は「読んでいない」ではなく hook がそのマシンで登録されていない/委譲先が沈黙して壊れていること。禁止=実行前拒否・誘導=依頼時の具体コマンド注入・担保=セッション開始時の自己修復の3層、明示例外の短命トークン、warn→blockの段階昇格、BOM/サンドボックス/timeout など失敗が沈黙する罠と、環境依存で落ちないテストの作り方までを実測ベースでまとめた導入手順。

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約24.6万トークン (料金換算約370円)

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LLMの委譲先を「成功率×コスト」で決める eval ハーネス

安いモデルへ処理を移す前に品質が落ちないことを数字で確認する計測ツールの作り方。測定を歪める4つの罠(APIエラー/出力切断/期待値が正解を弾く/テンプレが配布先に届かない)と対策を実測値つきで示す。

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約10.5万トークン (料金換算約160円)

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AIモデルの課金区分を実測で確定し、ルールを機械に強制させる

「このモデルは定額内か従量課金か」を推測で決めると外れる。支出レポートで確定させる手順と、確定結果を単一の設定源+3層のフックで強制する型。安いモデルが実は高い（キャッシュ書き込み）の見つけ方も含む。

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約10.5万トークン (料金換算約160円)

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AIコーディングエージェントの費用は出力でなく入力(文脈)が9割 — 測り方と追加費用ゼロの3対策

会話ログから入力/出力の費用比を実測するスクリプトと、高額モデル・肥大セッションを検知するフック(差分読み必須)、常駐ルールの索引化(20,274→5,800トークン)まで。実装で踏んだ落とし穴4件と変異テストの型つき。

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約9.8万トークン (料金換算約150円)

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高額モデルで走り続けているセッションを hook に自己検出させる（Claude Code）

セッション内で /model 選択した高額モデルは既定モデル設定でも PreToolUse でも止まらない。hook stdin の transcript_path で自セッションのモデルを読み、毎ターン警告を注入する型。全読み禁止・async exit・realpath 起動判定・BOM の落とし穴と、集計側に発生元セッションIDを載せる改修まで。

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約8.3万トークン (料金換算約120円)

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Claude Code の「毎リクエスト課金される文脈」を実測して削る

~/.claude/rules/ の .md は paths: が無いと全リクエストに無条件ロードされる。count_tokens API でファイル単位に実測し、常時ロードから安全に外し、配布済みの全端末を自動移行させるまでの手順。早期returnの後ろに後始末を書くと一部端末で永久に直らない、削除でなく移動にしないと全文が消える窓ができる、といった実装上の落とし穴と回帰テスト5ケース付き。実測で 29,295→6,020 tok/req。

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約7.8万トークン (料金換算約120円)

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運用ルールをAIに守らせる「宣言強制ゲート」hook

依頼受領時(UserPromptSubmit)に割り込み、応答冒頭で1行の判定宣言を出させることで、委譲・夜間バッチ等の運用ルールを実効化する hook の型。実装コード・登録方法・発火/非発火の検証コマンド・実際に踏んだ落とし穴つき。

AIの記憶インデックスが読み込み上限で黙って切られる問題の検出と恒久対策

MEMORY.md 型の索引はサイズ上限で無言に切り捨てられる。バイトで測る→一行要約を本文へ移送→種別プレフィックスの二重持ちを外す→別実装で不変条件を検証、までの手順。最大の罠『デフォルトブランチに入れた≠各マシンで動く』の潰し方付き。

複数PCのAIエージェントにルール変更を確実に届ける — 届いたつもりを潰す4つの実測

共有リポジトリ経由でAIのルールを配る構成で、pullだけ自動/pushが手動・間引きが黙って効く・CDNが古い版を返す・dry-runが保護ブランチを教えない、の4つの罠と潰し方。検証は配布経路そのもので行う。

AIの出力を止めるゲートhookが誤爆した時の直し方

テキストマッチで応答を止めるhookは必ず誤爆する。真因の特定(Markdown表が1ブロックになる/引用を実物と数える/満たしようのない要求)から、最小の例外の切り方、過小検知に変えないテスト、配布先まで見る完了判定まで。

Claude Code の hook が「登録済みなのに毎回死ぬ」のを潰す

Windows パスのバックスラッシュ破損で hook が MODULE_NOT_FOUND で死ぬ。JSON として valid・自己点検が名前の部分一致・失敗しても会話が続く、の3層をすり抜けるので放置される。全hookのパス実在を exit code で機械判定する検証スクリプトと、多層エスケープを踏まない修復スクリプト。

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約1.3万トークン (料金換算約19円)

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