マキモノ
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会食・接待の店をMaps URL付きで提案する秘書

場所・人数・予算・ジャンル・参加者特性をヒアリングし、過去履歴シートと Web 検索から会食/接待の店を3-5件提案する秘書スキル。店名特定済みの Google Maps URL 生成・裏取り・履歴追記・次回NG回避・アレルギー配慮まで規定。

出品者: オージャスト公式📖 読込 約1,377トークン (約2円)💰 コスパ 37
トークン節約メーター85%節約
ゼロからAIに作らせた場合6万トークン
このMDを読ませた場合9,000トークン

5.1万トークンの節約 (API料金換算で約77円分)。 要件定義・技術調査・試行錯誤ぶんのトークンがまるごと不要になります。※ 出品者申告とレビューに基づく推定値。モデル・タスク内容により変動します。

この巻物について

会食・接待の店をMaps URL付きで提案する秘書」は、業務自動化カテゴリのAI指示書(MDファイル)です。場所・人数・予算・ジャンル・参加者特性をヒアリングし、過去履歴シートと Web 検索から会食/接待の店を3-5件提案する秘書スキル。店名特定済みの Google Maps URL 生成・裏取り・履歴追記・次回NG回避・アレルギー配慮まで規定。この巻物をAIに読み込ませると、ゼロから設計・調査する場合に比べて 約5.1万トークン(API料金換算で約77円)・85%のトークンを節約できます。

カテゴリ
業務自動化
対応AI
claude-code、cursor
ライセンス
商用利用可 (再販不可)
価格
無料
ゼロから開発時
約6万トークン
この巻物使用時
約9,000トークン
節約量
約5.1万トークン (約77円)
更新日
2026-07-14

使い方 (AIに渡す3つの方法)

いちばん簡単なのはワンライナー。Claude Code のターミナルに貼るだけです。

⬇ .md をダウンロード
claude "https://makimono-md.vercel.app/api/v1/files/restaurant-suggester/raw を読み込んで、この指示書どおりに実装して"
claude-codecursor#会食#接待#Google Maps#秘書#業務自動化ライセンス: 商用利用可 (再販不可)

中身


name: secretary-meal description: 会食先(レストラン・料亭)の候補を Google Maps URL 付きでリストアップする秘書スキル。「会食先探して」「○○さんと会食する店」「東京で接待」「○○エリアでディナー」「来週の会食候補」「飲み会の店」など、会食/接待/食事会/飲み会/ランチ会の店選び依頼が来たら必ずこの手順を使う。場所・人数・予算・料理ジャンル・参加者の好みを踏まえて 3-5 件を提案、過去履歴 Sheet を参照して既往店も活用。

秘書スキル: 会食先リストアップ

会食日程リストアップの業務マニュアルを参照しつつ、店候補は Web 検索と過去履歴 Sheet から導く。

関連リソース

項目
会食履歴 Sheet<MEAL_HISTORY_SHEET_ID>(過去の会食先・評価・次回利用可否を記録)
既定の時間帯18-20時の2時間、移動含め 17-21時で日程確保

ヒアリング項目(揃ってない要素は聞く)

最低限「場所」「人数」「日付(候補)」を最初に確定し、足りなければ追加質問:

項目必須/任意
場所エリア必須「東京・銀座」「大阪・北新地」「梅田徒歩圏」「会場最寄り」
人数必須「主催者含めて3名」「6名」
日付推奨「来週木曜」「11/15」「未定」
予算/人推奨「1.5万」「3万」「お任せ」
料理ジャンル任意「日本料理」「焼肉」「鉄板」「中華」「フレンチ」「お任せ」
目的任意「契約後の御礼」「初顔合わせ」「成約祝い」「お疲れさま」
参加者の特性任意「アレルギー: 蕎麦」「お酒苦手な方含む」「先方経営者60代」「女性比率高い」「外国人含む」
個室希望任意「個室必須」「半個室可」
雰囲気任意「落ち着いた」「賑やか」「カジュアル」「フォーマル」

リサーチ手順

  1. 会食履歴 Sheet を確認 — 履歴シートを読む
    • 同じエリア+同じ目的の過去案件があれば候補に含める(評価 4 以上、次回利用 OK のもの優先)
    • 同一参加者と既に行った店は避ける(メモ列参照)
  2. Web 検索 — 「{エリア} {ジャンル} {予算帯} 個室 接待」等のキーワード
    • グルメサイト・公式サイト等が出てきたら情報整理
    • 接待・会食用途の店リスト記事(「銀座 接待 個室」など)も有効
  3. 裏取り — 候補ごとに必ず:
    • 公式 URL or グルメサイト URL を確認
    • Google Maps 検索URL を生成: https://www.google.com/maps/search/?api=1&query= + URL エンコードした「店名 エリア」
    • 営業時間・定休日・予約方法を確認

出力フォーマット

【会食先候補】
日程: 6月12日(木) 19:00–21:00
場所: 東京・銀座
人数: 4名
予算: 2-2.5万円/人

1. ◯◯(鮨)★★★★☆
   https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=%E2%97%AF%E2%97%AF+%E9%8A%80%E5%BA%A7
   グルメサイト: https://.../
   個室4名、予算2万円、徒歩5分、過去利用なし。落ち着いた雰囲気で接待向き。

2. △△(割烹)★★★★★
   https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=...
   履歴: 2025-11-10 に同じエリアで利用、評価★5、「次回OK」フラグ有

過去履歴を引用する場合は 必ず日付と評価を明示

履歴への追加

会食実施後、または「△△の店、良かった」と言われた時に、会食履歴 Sheet への追記案を出す:

履歴に追記しますか?
- 日付: 2026-06-12
- 店: ◯◯(銀座・鮨)
- 場所: https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=...
- 人数: 4 / 予算: 2万 / 評価: 4
- 参加者: A社 ご担当者
- メモ: 個室、応対が良い、次回OK

Sheet 直接書き換えができないコネクタでは、コピペ用テキストを提示して手動 append を依頼する。

会食日程の取り方

時間帯の既定: 18時〜20時の2時間、移動含め 17時〜21時で空き。 カレンダー空き探しは日程調整スキル(場所考慮あり)を呼ぶ。

やってはいけない

  • グルメサイト等を見ずに「だいたいこういう店」と憶測で店名を作らない(必ず実在確認)
  • Google Maps URL を返すとき、店名を URL エンコードせずに日本語生のまま query= 後ろに置かない(一部ブラウザで化ける)
  • 履歴 Sheet にある「次回利用NG」の店を再提案しない
  • アレルギー情報を聞いた後にそれを無視した店を提案しない
  • 「銀座 高級 個室」みたいな広すぎる Maps URL を出さない(店名特定済みの URL を出す)

やってよいこと

  • 候補ごとに「強み」「弱み」を1行ずつ
  • 主催者の好み(過去履歴の傾向から推定)を反映
  • 季節メニュー・予算上限を考慮
  • 駐車場・最寄り駅・タクシー乗り場の有無を補足

よくある質問

「会食・接待の店をMaps URL付きで提案する秘書」とは何ですか?

場所・人数・予算・ジャンル・参加者特性をヒアリングし、過去履歴シートと Web 検索から会食/接待の店を3-5件提案する秘書スキル。店名特定済みの Google Maps URL 生成・裏取り・履歴追記・次回NG回避・アレルギー配慮まで規定。

どれくらいトークン(費用)を節約できますか?

ゼロから開発すると約6万トークンかかりますが、この巻物を使えば約9,000トークンで済みます。差し引き約5.1万トークン(API料金換算で約77円)・85%の節約です。

どうやって使いますか?

無料です。MDファイルを Claude Code などのAIに読み込ませるだけ。ワンライナーをターミナルに貼れば実装が始まります。要件定義や技術調査を省いて実装だけにトークンを使えます。

どのAIツールに対応していますか?

claude-code、cursor に対応しています。

商用利用できますか?

ライセンスは「商用利用可 (再販不可)」です。

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