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6件の巻物
AI運用ルールを機械的に守らせる hook 設計 — ルール文が守られない本当の理由
チームでAIエージェントを使うと運用ルールが必ず守られなくなる。真因は「読んでいない」ではなく hook がそのマシンで登録されていない/委譲先が沈黙して壊れていること。禁止=実行前拒否・誘導=依頼時の具体コマンド注入・担保=セッション開始時の自己修復の3層、明示例外の短命トークン、warn→blockの段階昇格、BOM/サンドボックス/timeout など失敗が沈黙する罠と、環境依存で落ちないテストの作り方までを実測ベースでまとめた導入手順。
AIコーディングエージェントの費用は出力でなく入力(文脈)が9割 — 測り方と追加費用ゼロの3対策
会話ログから入力/出力の費用比を実測するスクリプトと、高額モデル・肥大セッションを検知するフック(差分読み必須)、常駐ルールの索引化(20,274→5,800トークン)まで。実装で踏んだ落とし穴4件と変異テストの型つき。
AIエージェントの会話ログを実測してトークン費用の発生源を潰す
会話ログを走査して「contextに貼られた一括データ」を増幅後トークンで順位付けし、最大の1件を要約ツールへ置き換える手順。実測で入力23,209→774tok(96.7%削減)。検出器が陥る罠2件と、圧縮率を守る回帰テストの型つき。
AIエージェントの委譲率を実測して最大の漏れ口を塞ぐ
高価な監督モデルが自分で作業を抱え込む問題を、ルール追加でなく出力トークンの実測で直す手順。推論トークンの誤帰属・指標の逆インセンティブ・強制層の昇格の穴という3つの典型原因と、パイロット限定の段階導入まで。
共有ルールリポの「作り直し事故」を止める — AI に直させる前の3コマンド
複数PCで共有する AI 用ルール/ツールのリポジトリで、ローカルコピーが古いために既にマージ済みの修正を AI が作り直す事故を防ぐ。gh pr list --state all / main の実物と diff / 自作せず同期、の3手順とルール文面。
「安いAIへ委譲しろ」の強制と委譲先の枠切れが重なるとAIは何も書けなくなる
実装を別AIへ委譲させる規律をフックで強制していると、委譲先が使用上限に達した日に「委譲も直接編集も不可」のデッドロックが起きる。解除条件を主経路とフォールバックの両方死亡時のみに限定する設計と、復帰時刻パーサ・状態ファイル隔離の落とし穴。