定期スクレイピング→Googleスプレッドシート自動集計MD
競合価格・在庫・ランキングなどを毎日自動取得してスプレッドシートに蓄積するバッチを AI に作らせる指示書。robots.txt 尊重・レート制限・差分検知のベストプラクティス込み。
約35.8万トークンの節約 (API料金換算で約540円分)。 要件定義・技術調査・試行錯誤ぶんのトークンがまるごと不要になります。※ 出品者申告とレビューに基づく推定値。モデル・タスク内容により変動します。
この巻物について
「定期スクレイピング→Googleスプレッドシート自動集計MD」は、データ収集カテゴリのAI指示書(MDファイル)です。競合価格・在庫・ランキングなどを毎日自動取得してスプレッドシートに蓄積するバッチを AI に作らせる指示書。robots.txt 尊重・レート制限・差分検知のベストプラクティス込み。この巻物をAIに読み込ませると、ゼロから設計・調査する場合に比べて 約35.8万トークン(API料金換算で約540円)・87%のトークンを節約できます。
- カテゴリ
- データ収集
- 対応AI
- claude-code、cursor
- ライセンス
- 商用利用可 (再販不可)
- 価格
- ¥780
- ゼロから開発時
- 約41万トークン
- この巻物使用時
- 約5.2万トークン
- 節約量
- 約35.8万トークン (約540円)
- 更新日
- 2026-07-02
この巻物を使う
この巻物は有料です (¥780)。 下のプレビューで冒頭を確認できます。
※ β期間中のため決済は準備中です。正式オープンをお待ちください。
中身 (冒頭のみ)
定期スクレイピング → スプレッドシート自動集計 MD
作るもの
指定した URL リストを毎朝クロールし、CSS セレクタで抽出した値を Google スプレッドシートに 日付列で追記していくバッチ。GitHub Actions (cron) で動かすため、サーバ不要・無料枠で運用可能。
設計方針 (調査済み)
- 取得: fetch + cheerio (静的) / Playwright (動的)。対象サイトごとに
targets.yamlで宣言的に定義 - マナー: robots.txt を必ずチェック、同一ホストへのリクエストは 5 秒間隔、User-Agent 明示
- 書き込み: サービスアカウント + Sheets API。シートは「生データ」「日次サマリ」の2枚構成
- 差分検知: 前回値と比較して閾値超の変動があれば Discord Webhook に通知
(targets.yaml スキーマ・GitHub Actions 定義・エラー時リトライ設計は購入後に全文が読めます)
続きは購入後に読めます (全体 約261トークン)
よくある質問
＋「定期スクレイピング→Googleスプレッドシート自動集計MD」とは何ですか?
競合価格・在庫・ランキングなどを毎日自動取得してスプレッドシートに蓄積するバッチを AI に作らせる指示書。robots.txt 尊重・レート制限・差分検知のベストプラクティス込み。
＋どれくらいトークン(費用)を節約できますか?
ゼロから開発すると約41万トークンかかりますが、この巻物を使えば約5.2万トークンで済みます。差し引き約35.8万トークン(API料金換算で約540円)・87%の節約です。
＋どうやって使いますか?
有料の巻物です(¥780)。購入後にMD全文をダウンロードし、AIに読み込ませて使います。このページで冒頭のプレビューを確認できます。
＋どのAIツールに対応していますか?
claude-code、cursor に対応しています。
＋商用利用できますか?
ライセンスは「商用利用可 (再販不可)」です。
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この巻物の内容を、AIを使うプロに丸ごと任せることもできます。姉妹サービスAI代行堂なら「LINEで頼むだけで、仕事が完成」。
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