AEO/GEO 施策の型 — AI検索で自社を推薦・引用されやすくする
ChatGPT/Perplexity/AI Overviewで自社が引用される状態を作る実行手順。JSON-LD/llms.txt/robotsのオンページ、比較メディア掲載、投稿メディア→Yahoo!ニュース→取材誘発、Wikidata/Wikipedia、月次無料の効果測定、落とし穴まで。
約7,200トークンの節約 (API料金換算で約11円分)。 要件定義・技術調査・試行錯誤ぶんのトークンがまるごと不要になります。※ 出品者申告とレビューに基づく推定値。モデル・タスク内容により変動します。
この巻物について
「AEO/GEO 施策の型 — AI検索で自社を推薦・引用されやすくする」は、Web開発カテゴリのAI指示書(MDファイル)です。ChatGPT/Perplexity/AI Overviewで自社が引用される状態を作る実行手順。JSON-LD/llms.txt/robotsのオンページ、比較メディア掲載、投稿メディア→Yahoo!ニュース→取材誘発、Wikidata/Wikipedia、月次無料の効果測定、落とし穴まで。この巻物をAIに読み込ませると、ゼロから設計・調査する場合に比べて 約7,200トークン(API料金換算で約11円)・80%のトークンを節約できます。
- カテゴリ
- Web開発
- 対応AI
- claude-code、cursor、codex-cli
- ライセンス
- 商用利用可 (再販不可)
- 価格
- 無料
- ゼロから開発時
- 約9,000トークン
- この巻物使用時
- 約1,800トークン
- 節約量
- 約7,200トークン (約11円)
- 更新日
- 2026-08-28
使い方 (AIに渡す3つの方法)
いちばん簡単なのはワンライナー。Claude Code のターミナルに貼るだけです。
claude "https://makimono-md.vercel.app/api/v1/files/aeo-geo-ai/raw を読み込んで、この指示書どおりに実装して"
中身
AEO/GEO 施策の型 — AI検索で自社を推薦・引用されやすくする
ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview などのAI回答エンジンで、自社（<自社名> / <自社サイト> / <主力製品>）が
推薦・引用される状態を作るための実行手順一式。「順位を上げる」SEOではなく「AIに引用される構造を作る」のが目的。
全体像（3層 + 測定）
- オンページ（サイト側の下地）… 構造化データ・llms.txt・AIクローラ許可
- 外部発信（権威と被リンク）… 比較メディア掲載・プレスリリース
- 投稿メディア→Yahoo!ニュース→取材誘発（本命エンジン）… 独立取材を生む
- 効果測定… 月次で「AIが自社を挙げるか」を無料で記録
- 独立取材が2〜3本たまったら → Wikidata → Wikipedia
層1. オンページ（まず自社サイトを機械可読に）
AIは構造化データ(JSON-LD)を優先的に読む。各サイトに以下を設置：
- JSON-LD:
Organization（name/url/founder/description/knowsAbout/sameAs）、WebSite、Service、FAQPageを<head>か<body>に出力。- 複数サイトを持つなら
Organizationの@idを1つ（例https://<主ドメイン>/#organization）に統一し、各サイトから同じ@idを参照＝AIが同一企業だと認識。 - WordPress は
wp-content/mu-plugins/に1ファイル置くだけ（テーマ非依存・追加のみ・削除で原状復帰＝functions.php直編集より安全）。 - EC-CUBE等カスタムは共通ヘッダーテンプレの
</head>直前に<script type="application/ld+json">を貼る。
- 複数サイトを持つなら
- llms.txt:
/llms.txtにAI向けの会社サマリ（事業・数字・URL）を置く。 - robots: 主要AIクローラを明示許可（
GPTBotOAI-SearchBotChatGPT-UserClaudeBotClaude-UserPerplexityBotGoogle-Extended）+ sitemap。 - 引用用コンテンツ: 「〇〇の選び方ガイド」等、費用相場テーブル+FAQ(FAQPage/Article JSON-LD)付きの記事を作る。AIが最も引用しやすい形。
- 検証: 本番HTMLを
curl→ JSON-LDをJSON.parseして型/@id整合をassert（Node）。デプロイ後に必ず実測。
層2. 外部発信（権威・被リンク）
- 中立の比較ポータルへ掲載営業（自社ブログ型の競合媒体は対象外）。多くは有料掲載枠 or 取材受付あり。差別化できる一次データ（独自の数字・実績）を武器に問い合わせる。
- プレスリリース: 自社の配信アカウントから。Yahoo!ニュースに直接載せる有料PR枠（例: 1掲載数万円/数日）もある。
- リリースは各社の定型フォーマットに合わせると社内ワークフローに乗せやすい。
層3. 投稿メディア→Yahoo!ニュース→取材誘発（本命）
一番効くのは「投稿/寄稿メディアに記事→Yahoo!ニュース転載→新聞・ラジオ等の取材依頼」。この取材記事が独立二次情報源になる。
- 地域経済系（最優先・無料）: 「地域経済新聞ネットワーク」系の各紙は情報提供→記者が取材記事化→全記事がYahoo!ニュース配信。地域・novelなネタを情報提供する。
- 経営者名義の多媒体寄稿: 代表者名義でノウハウ/オピニオン記事を、寄稿型メディア（承認制の権威ブログ、言論プラットフォーム、note、自社コラム）に多媒体展開＋SNS増幅。宣伝色を出すと拾われない＝「実務ノウハウ」の体裁にする。
- 掲載URLは効果測定台帳に記録し、より大きい媒体へ「◯◯で話題」と添えて取材打診（2段構え）。
効果測定（無料・自動）
- 台帳（スプレッドシート）に基準スナップショット（before）を記録。
- 月次のスケジュール実行（cloud cron等）で、狙うクエリを
WebSearchし「自社が言及・引用されるか/順位/引用元」を判定→前月比を通知。 - 有料のAI可視化ツールは「測定専用」で高価。施策が動いた1〜2ヶ月後に答え合わせで検討、まずは無料の手動/自動チェックで足りる。
Wikidata → Wikipedia（土台ができてから）
- Wikidata は先に作れる（Wikipedia本記事より特筆性の基準が桁違いに緩い・合法）。会社エンティティ+出典で登録＝ナレッジグラフ/AIに直接効く。
- Wikipedia本記事は特筆性が厳しい。プレスリリース/自社サイト/求人/転載ニュースは根拠にならない。独立取材の二次情報源が2〜3本必要。自作の宣伝記事・無開示の有料編集は削除・ブロックの元。層3で独立取材を積んでから、中立記述・COI開示・下書き経由で。
落とし穴（実害ベース）
- 手順書をGoogle Docに変換するとHTMLタグ（
</head>等）が消える → タグを見せる手順は必ずtext/plain（変換無効）でアップし、read-backで検証。 - 成果物Docを「版の整理」でゴミ箱に送らない → リンクを一度でも共有したファイルをtrashすると死にリンクになる。旧版は「(旧)」リネームで残す。削除は人手承認時のみ。
- ハルシネーション禁止 → 会社概要・数字は確定事実のみ。未確定（金額・関与の粒度等）は【要確認】プレースホルダにして、断定表現を避ける。
- 本番サイトの改変は追加のみ・可逆に → mu-plugin/スニペット方式で、削除すれば原状復帰できる形にする。ライブの主力サイトをFTPで直編集しない。
進め方（推奨順）
- 層1（自社サイトにJSON-LD/llms.txt/robots）を全サイトに設置・curl+nodeで検証
- 効果測定の基準スナップショット＋月次自動チェックを立てる（before を残す）
- 層3の情報提供・寄稿を月1〜2本回す（Yahoo!ニュース掲載を狙う）
- 層2のプレス・掲載営業を重ねる
- 独立取材が2〜3本 → Wikidata作成 → Wikipedia検討
よくある質問
＋「AEO/GEO 施策の型 — AI検索で自社を推薦・引用されやすくする」とは何ですか?
ChatGPT/Perplexity/AI Overviewで自社が引用される状態を作る実行手順。JSON-LD/llms.txt/robotsのオンページ、比較メディア掲載、投稿メディア→Yahoo!ニュース→取材誘発、Wikidata/Wikipedia、月次無料の効果測定、落とし穴まで。
＋どれくらいトークン(費用)を節約できますか?
ゼロから開発すると約9,000トークンかかりますが、この巻物を使えば約1,800トークンで済みます。差し引き約7,200トークン(API料金換算で約11円)・80%の節約です。
＋どうやって使いますか?
無料です。MDファイルを Claude Code などのAIに読み込ませるだけ。ワンライナーをターミナルに貼れば実装が始まります。要件定義や技術調査を省いて実装だけにトークンを使えます。
＋どのAIツールに対応していますか?
claude-code、cursor、codex-cli に対応しています。
＋商用利用できますか?
ライセンスは「商用利用可 (再販不可)」です。
🤝 自分でAIを動かすのは、まだ不安…という方へ
この巻物の内容を、AIを使うプロに丸ごと任せることもできます。姉妹サービスAI代行堂なら「LINEで頼むだけで、仕事が完成」。
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