# GitHub Actions の課金分を実測して削る手順（cron 統合ダイエット）

GitHub Actions の請求が思ったより高い、あるいは「Actions の予算上限に達してワークフローが全部止まった」ときに、
**推測で頻度を落とさず、実測して安全に課金分だけを削る**ための手順書。

対象読者: private リポジトリで cron（`schedule`）を複数走らせているチーム。
このMDを AI エージェント（Claude Code / Codex 等）に読ませれば、そのまま調査から PR 作成・検証まで実行できる粒度で書いてある。

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## 0. 前提となる課金モデル（ここを誤解していると必ず判断を間違える）

- GitHub Actions は **ジョブごとに実行時間を分単位で切り上げて**課金する。
- したがって **「数秒で終わる処理を高頻度で回す」のが最も損**をする。
  8 秒の処理を 15 分ごとに回すと、実計算 1.7 時間でも **月 766 分**課金される。
- 無料枠（private リポは月 2,000 分など、プランによる）を超えた分が請求される。
- **public リポは無料枠外でも動き続ける**ため、予算上限に達すると「private だけ止まる」紛らわしい状態になる。

### 予算上限に達したときの見分け方（コードを疑う前にここを見る）

`gh run view <RUN_ID>` の ANNOTATIONS に次が出る:

```
The job was not started because recent account payments have failed or your spending limit needs to be increased
```

**ジョブが起動していない**ので `--log-failed` はログを返さない（`BlobNotFound` / 404）。失敗ステップも空になる。

```bash
# .jobs[].steps が空 = ジョブ未起動（課金・権限側の問題）。ステップ失敗とは原因が全く違う
gh api "repos/<OWNER>/<REPO>/actions/runs/<RUN_ID>/jobs" \
  --jq '.jobs[].steps[] | "\(.conclusion)\t\(.name)"'
```

復旧は支払い操作なので API では不可（`user/settings/billing/*` は 404、課金情報の読み取りにすら `user` スコープが必要）。
`https://github.com/settings/billing` の `Budgets and alerts` で予算額を上げる。
**`Stop usage when budget limit is reached` のチェックは外さない**（硬い上限を残したまま枠だけ広げる）。
`Receive budget threshold alerts`（75/90/100%）は常に ON にしておく。

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## 1. 実測する（見積りで判断しない）

実行時間は **一覧 API には入っていない**。`/timing` エンドポイントだけが返す。

```bash
REPO=<OWNER>/<REPO>
WF=<workflow-file>.yml

ids=$(gh api "repos/$REPO/actions/workflows/$WF/runs?event=schedule&per_page=100" \
        --jq '.workflow_runs[].id')
for id in $ids; do
  gh api "repos/$REPO/actions/runs/$id/timing" --jq '.run_duration_ms' 2>/dev/null &
done | awk '
  $1 > 10000 { n++; s += $1; m = int($1/60000); if ($1 % 60000 > 0) m++; billed += m }
  END { printf "runs=%d median_ish_s=%.0f avg_billed_min=%.2f\n", n, s/n/1000, billed/n }'
wait
```

**注意点（実測で踏んだ罠）**

- `billable.UBUNTU.total_ms` は **0 を返すことがある**。`run_duration_ms` を使う。
- **`$1 > 10000` のフィルタは必須**。予算上限でジョブが起動しなかった run も 2〜4 秒の
  `run_duration_ms` を持つため、除外しないと平均が実態より軽く出て「削る必要なし」と誤判断する。
- 全ワークフローについて `1回の課金分 × 月の実行回数` の表を作る。**削る順番はこの表だけで決める。**

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## 2. 削り方を選ぶ（3 種類しかない）

| 実行時間 | 頻度 | 効く対策 |
|---|---|---|
| 数秒〜数十秒 | 高頻度 | **既存ワークフローのステップへ統合**（起動オーバーヘッドを 1 回に集約）← 本命 |
| 数分以上 | 低頻度 | 実行時間そのものを縮める（依存キャッシュ・並列化・処理の絞り込み） |
| 何でも | 何でも | 常時稼働マシン・夜間バッチ・関数サービスへ移す |

短時間・高頻度なら統合が圧倒的に効く。**新しく cron を作るときも、新規ワークフローを立てずに既存へステップとして足す。**

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## 3. 統合先の選び方 ← ここを間違えると「安くなったが処理が減った」になる

### 原則: **cron 式が完全一致するワークフローへ寄せる**

一致していれば実行頻度は変わらないので、挙動の変化はゼロ。

### やってはいけない: 頻度が違うワークフローへ寄せて「分ゲート」で間引く

```bash
# ❌ 15分毎のジョブに hourly の処理を混ぜ、UTC 分 0-14 のときだけ叩く…という発想
MIN=$(date -u '+%-M')
if [ "$MIN" -ge 15 ]; then exit 0; fi
```

これは**成立しない**。GitHub は `schedule` を**大量に間引く**ため、cron 式と実発火は一致しない。実測例:

| cron 式 | 期待 | 実際の発火 |
|---|---|---|
| `*/15 * * * *` | 96 回/日 | **41 回/日**・間隔ランダム（最大 90 分空く）・分は事実上ランダム |
| `0 * * * *` | 24 回/日 | 22〜23 回/日（ただし `:00` には来ない。`:13` `:56` `:49` 等へ散る） |

`*/15` の実発火分の実測値: `30,04,07,55,23,59,28,55,23,12,55,21,01,47,16,52,14,41,59,43,...`
→ `:00-:14` に入る run は全体の **約 23%** しかなく、分ゲートでは hourly の処理が **23 回/日 → 約 10 回/日**に落ちる。
集計系のエンドポイント（「直近 1 時間ぶんを集計して通知」等）だと、**落ちた回のデータは二度と出力されず実質的なデータ欠損**になる。

**必ず実発火時刻を実測してから統合先を決める:**

```bash
gh api "repos/$REPO/actions/workflows/$WF/runs?event=schedule&created=<YYYY-MM-DD>&per_page=100" \
  --jq '.workflow_runs[].created_at' | sort | awk -F'T' '{print $2}'
```

### 統合先の所要時間に「切り上げの余裕」があるか確認する

寄せ先が中央値 59〜79 秒（＝2 分課金）なら、9 秒足しても 2 分のまま＝**増分ゼロ**。
逆に中央値が 167 秒（＝3 分課金、境界 180 秒に張り付き）なら、17 秒足すと 4 分課金へ転ぶ run が増える。
**統合による増分も実測データで試算する**（同じスクリプトで `$1 + 17000` して billed を比べるだけ）。

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## 4. 統合するときに必ず入れる `if: ${{ !cancelled() }}`

独立ワークフローだった頃は 1 本が落ちても他は動いた。
**同一ジョブのステップに集約すると、前のステップが失敗した時点で後続が `skipped` になる**。
これは統合で新たに作り込む障害なので、独立していた処理には必ず付ける。

```yaml
jobs:
  poll:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Job A
        if: ${{ !cancelled() }}
        run: curl -sS -m 60 "$ENDPOINT_A" -w "HTTP %{http_code}\n"

      - name: Job B（独立した処理。A がコケても必ず走らせる）
        if: ${{ !cancelled() }}
        run: curl -sS -m 60 "$ENDPOINT_B" -w "HTTP %{http_code}\n"
```

- `continue-on-error: true` は**使わない**。失敗を成功扱いにして見えなくするため。
  `if: ${{ !cancelled() }}` ならジョブ全体は赤いまま（失敗は見える）で後続だけ走る。
- **逐次依存しているステップには付けない**（`checkout` → `install` → `run` は失敗したら止まるのが正しい）。
- `curl` は `-f` を付けない限り HTTP 4xx/5xx では失敗しない。**タイムアウト（exit 28）だけがステップを落とす**。
  つまり「重いエンドポイントがタイムアウトすると、その後ろの処理が全部止まる」構造になりやすい。

ステップの skip は run 一覧からは見えないので、統合前に既存ワークフローを点検しておく:

```bash
for id in $(gh api "repos/$REPO/actions/workflows/$WF/runs?event=schedule&per_page=60" --jq '.workflow_runs[].id'); do
  gh api "repos/$REPO/actions/runs/$id/jobs" \
    --jq '[.jobs[].steps[]? | select(.conclusion=="skipped" or .conclusion=="failure") | "\(.conclusion):\(.name)"] | join(" | ")' &
done | sort | uniq -c | sort -rn
wait
```

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## 5. 統合を消さないための後始末

- 統合した旧ワークフローファイルは **削除せず `workflow_dispatch` のみ残す**（手動再実行の口を維持）。
  ファイル先頭に「定期実行は `<統合先>.yml` のステップへ移した。`schedule` を付け直さないこと」と理由付きで書く。
- 統合先のヘッダにも「なぜここに寄せたか（cron 式が一致するから）」「ここに違う頻度のものを混ぜてはいけない理由」を
  **実測値付きで**残す。数字が無いコメントは次の担当者に無視される。

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## 6. 検証（ここを省くと「安くしたつもり」で終わる）

1. **YAML をローカルでパースする**（構文エラーだと GitHub 上ではワークフローが黙って動かなくなる）

   ```bash
   pip install --quiet pyyaml
   python -c "
   import yaml, glob, os
   for p in sorted(glob.glob('.github/workflows/*.yml')):
       d = yaml.safe_load(open(p, encoding='utf-8'))
       on = d.get('on', d.get(True))   # YAML 1.1 は on: を True に解釈する
       print(os.path.basename(p), list(on.keys()))
   "
   ```

2. **`workflow_dispatch` で 1 回叩いてステップの成否を見る**（速いフィードバック）
3. **`--event=schedule` で実際に success することを確認する ← これが完了条件**
   手動実行が通っただけでは判定にしない。cron 経路だけで壊れることがある。

   ```bash
   gh api "repos/$REPO/actions/workflows/$WF/runs?event=schedule&per_page=3" \
     --jq '.workflow_runs[] | "\(.created_at) \(.status) \(.conclusion) \(.head_sha[0:7])"'
   ```

4. **統合で失われた処理が無いことを機械照合する**（統合前に各ワークフローが叩いていた
   エンドポイント／スクリプト名を列挙し、統合後のファイルに全て存在するか `grep -c` で数える）
5. **統合先の所要時間が課金の切り上げ境界を越えていないこと**を `run_duration_ms` で確認する
6. **削減額は次の請求サイクルで実測して報告する**。見積りの時点で「削減した」と言わない

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## 7. AI エージェントに実行させるときの注意

- 作業は **`origin/main` から切った worktree** で行う（`git worktree add -b <branch> <dir> origin/main`）。
  古い作業ブランチから PR を出すと、未マージの他人の作業を消す差分になる。
  出した後 `git diff --numstat origin/main HEAD` で**削除行が自分の変更分だけ**かを必ず確認する。
- **cron の修正はデフォルトブランチにマージされて初めて効く**。「PR が Merged」を完了判定にせず、
  `git show origin/main:<path>` で実物を照合する。
- YAML を**インラインの `python -c` / `node -e` で書き換えない**。シェル層でバックスラッシュが食われて
  `run: |` 内の行継続（`\`）やリテラル `\n` が壊れ、YAML が構文エラーになる。
  ヒアドキュメント（`cat > file <<'YAML'`）かファイル書き込みツールを使い、
  書いた後に行継続の本数を数えて壊れていないことを確認する。
- `date -u '+%-M'` のように**先頭 0 を落とす書式**を使う。`08` / `09` は `[ "$MIN" -ge 15 ]` で
  8 進数と解釈され `integer expression expected` になる。

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## 実績（この手順で得られた結果）

private リポ 1 本、月 5,700 分・11 ワークフローの環境で:

- 8 秒 × 766 回/月 のワークフローを、**cron 式が完全一致する**高頻度ワークフローのステップへ統合 → **-766 分/月**
- 9 秒 × 449 回/月 のワークフローを、**cron 式が完全一致する**毎時ワークフローのステップへ統合 → **-449 分/月**
  （所要 59〜79 秒の寄せ先なので +9 秒でも 2 分課金の枠内 = **増分ゼロ**）
- 統合先の増分は実測 100 runs の試算で +195 分/月
- **正味 約 1,020 分/月（約 $8/月）削減**。実行頻度・処理内容の変更はゼロ
- 副産物として、統合前から起きていた「前ステップの失敗で後続が silent skip」も同時に解消

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<!-- 出典: マキモノ (GitHub Actions の課金分を実測して削る手順（cron 統合ダイエット） v1.0.0) https://makimono-md.vercel.app/md/github-actions-cron -->
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